在大数据普及的当下，为了使用户最直观的了解到相关信息，数据可视化显得尤为重要。

那么可视化界面需要具备哪些关键因素，以及后续的设计改如何展开？下面是柏优传媒给大家总结的几点经验：

条理清晰：一个优秀的可视化界面一定是能清晰的展示用户所需要的信息，而不是需要用户花费大量的时间在属性界面上。

有意义：可视化界面上的每一条数据都应该是有意义的，能准确的传达所表达的含义，也是用户所希望看到的。

合理性：在界面的设计上应该有一套完善的设计规范，包括布局、机构、内容等。

适用性：过于复杂的设计会违背可视化设计的初衷，如果数据不能以最直观的方式呈现，那么一定是前期规划上出了问题。

可视化界面该如何设计？

在项目进行之前，我们需要先了解受众群体，以及该群体主要特征是什么。了解目标受众重点关注的数据模型才能更好的展开后续工作。

根据前期调研罗列出相关的数据类型，为不同的业务使用不同类型的展示方式。

下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。

1. 结构划分  

一个好的可视化界面应该是有主次之分的，不要让所有的内容显得一样重要。可以尝试用组件的大小和位置来区分层级关系。

2.简单明了

数据可视化的目的在于使复杂的数据简单化，用最直观的图形展示各类型的复杂信息。

3. 整体性

使用有系统规范的设计手册，让整个页面设计协调统一。

4. 临近原则

在界面中把关联的数据排列在一起，有助于用户快速理解。

5. 对齐元素

可视化组件元素要在视觉上保持对齐，使界面整体统一。

6. 善于留白

留白普遍存在于各类的设计当中，留白的好处是让整个界面更透气，不会因为组件过于拥挤而使整体辨识度降低

7.出彩的配色

良好的色彩搭配不仅能从视觉上抓人眼球，也能辅助用户更有效的查阅数据。

8. 优化数字

过长的数字排列容易使人混乱，70K往往要比70000更直观

总结

数据可视化旨在通过设计语言的重构，将繁杂的数据转化成高效的可读性图形，确保能为用户传递精准的信息。