在大数据普及的当下,为了使用户最直观的了解到相关信息,数据可视化显得尤为重要。
那么可视化界面需要具备哪些关键因素,以及后续的设计改如何展开?下面是柏优传媒给大家总结的几点经验:
条理清晰:一个优秀的可视化界面一定是能清晰的展示用户所需要的信息,而不是需要用户花费大量的时间在属性界面上。
有意义:可视化界面上的每一条数据都应该是有意义的,能准确的传达所表达的含义,也是用户所希望看到的。
合理性:在界面的设计上应该有一套完善的设计规范,包括布局、机构、内容等。
适用性:过于复杂的设计会违背可视化设计的初衷,如果数据不能以最直观的方式呈现,那么一定是前期规划上出了问题。
可视化界面该如何设计?
在项目进行之前,我们需要先了解受众群体,以及该群体主要特征是什么。了解目标受众重点关注的数据模型才能更好的展开后续工作。
根据前期调研罗列出相关的数据类型,为不同的业务使用不同类型的展示方式。
下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。
1. 结构划分
一个好的可视化界面应该是有主次之分的,不要让所有的内容显得一样重要。可以尝试用组件的大小和位置来区分层级关系。
2.简单明了
数据可视化的目的在于使复杂的数据简单化,用最直观的图形展示各类型的复杂信息。
3. 整体性
使用有系统规范的设计手册,让整个页面设计协调统一。
4. 临近原则
在界面中把关联的数据排列在一起,有助于用户快速理解。
5. 对齐元素
可视化组件元素要在视觉上保持对齐,使界面整体统一。
6. 善于留白
留白普遍存在于各类的设计当中,留白的好处是让整个界面更透气,不会因为组件过于拥挤而使整体辨识度降低
7.出彩的配色
良好的色彩搭配不仅能从视觉上抓人眼球,也能辅助用户更有效的查阅数据。
8. 优化数字
过长的数字排列容易使人混乱,70K往往要比70000更直观
数据可视化旨在通过设计语言的重构,将繁杂的数据转化成高效的可读性图形,确保能为用户传递精准的信息。